Componente para la anotación semántica de información

Contenido del Artículo principal

Hubert Viltres Sala Paúl Rodríguez Leyva

Resumen

Para la recuperación de información se emplean técnicas de la web semántica que enriquecen la información mediante la extracción de conocimiento y realización de anotaciones. En este artículo se propone un componente para realizar anotaciones semánticas en documentos indexados, que utiliza el contenido almacenado en una ontología de dominio para realizar las anotaciones semánticas. En el proceso de anotación semántica se utilizan algoritmos de procesamiento del lenguaje natural que mejoran la calidad de la información almacenada. Las métricas de precisión y exhaustividad permitieron corroborar la calidad, pertinencia y relevancia de las anotaciones semánticas en la recuperación de información.

Descargas

Descargar datos aún no está disponible.

Article Details

Cómo citar
VILTRES SALA, Hubert; RODRÍGUEZ LEYVA, Paúl. Componente para la anotación semántica de información. Avances, [S.l.], v. 21, n. 1, p. 32-44, dec. 2018. ISSN 1562-3297. Disponible en: <http://www.ciget.pinar.cu/ojs/index.php/publicaciones/article/view/415>. Fecha de acceso: 30 may 2020
Sección
ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

Citas

Álvarez, M.A. (2014). Detección de similitud en textos cortos considerando traslape, orden y relación semántica de palabras. (Tesis de Maestría). Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, Tonantzintla, Puebla, México.
Baeza, R. & Ribeiro, B. (1999). Modern information retrieval. New York: ACM press. vol. 463.
Blandón, J.C. (2017). Extracción de instancias de una clase desde textos en lenguaje natural independientes del dominio de aplicación. (Tesis Doctoral). Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, Colombia.
Blázquez, M. (2013) Técnicas avanzadas de recuperación de información: procesos, técnicas y métodos. MEI, II, 4 (7), 115.
Cunningham, H. (2006). Information Extraction, Automatic. In: Keith Brown, (Editor-in-Chief) Encyclopedia of Language & Linguistics, 5(2), 665-677.
Gruber, T. R. (1993). A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge Acquisition, 5(2), 199–220.
Guillén, A., Lloret, E. & Gutiérrez, Y. (2016). TLH Suite: herramienta para la anotación semántica de información. RISTI-Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de la información (18), 99-103.
Korfhage, R. (1997) Information Storage and Retrieval. New York: John Wiley, 1997.
Legaz, M.D. (2015). Integración de información biomédica basada en tecnologías semánticas avanzadas. (Tesis doctoral). Universidad de Murcia.
López, T., Troyano, J.A., Ortega, J. & Enriquez, F. (2016). Una aproximación al uso de word embeddings en una tarea de similitud de textos en español. Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista Procesamiento del lenguaje Natural, 57, 67-74. ISSN 1135-5948, Universidad de Sevilla, España.
Navas, M. (2016) Modelo de paráfrasis semántica de similitud de documentos. (Tesis de maestría). ETSI_Informática. Universidad Politécnica de Madrid.
Oliveira, P. & Rocha, J. (2013). Semantic annotation tools survey. En Computational Intelligence and Data Mining (CIDM), IEEE Symposium on. IEEE, pp. 301-307. DOI: 10.1109/CIDM.2013.6597251
Otero, E.N. (2017) Descubrimiento de grafos en datos enlazados para la anotación semántica de documentos. (Tesis doctoral). Universidad de Santiago de Compostela, Galicia, España.
Rodríguez, M.A., Valencia-García, R., García-Sánchez, F. & Samper-Zapater, J. (2014). Creating a Semantically-Enhanced Cloud Services Environment through Ontology Evolution. Future Generations in Computer Systems, 32, 295–306.
Rodríguez, M.A., Valencia-García, R., García-Sánchez, F. & Samper-Zapater, J. (2014). Ontology-based annotation and retrieval of services in the Cloud. Knowledge-Based Systems, 56, 15-25.
Rodríguez, M.Á. (2014). Extracción semántica de información basada en evolución de ontologías. (Tesis doctoral). Universidad de Murcia, España.
Rosell, Y. (2016) UH-WEB: Propuesta de diseño de un CMS semántico para la Universidad de La Habana. (Tesis doctoral). Granada, Granada.
Salton, G., Fox, E.A. & Wu, H. (1983). Extended Boolean information retrieval. Communications of the ACM, 26(11), 1022-1036.
Sánchez, J.L. (2014). Linked Data para la Generación de Conocimiento Financiero a partir de la Extracción de Información Semiestructurada. (Tesis Doctoral). Universidad Carlos II de Madrid, España.
Vállez, M. (2015). Exploración de procedimientos semiautomáticos para el proceso de indexación en el entorno web. (Tesis doctoral). Universidad de Barcelona, España.
Filtres, H., Rodríguez, P., Febles, J.P. & Estrada, V. (2018). Procesamiento Semántico de información en sistemas de recuperación de información. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 12(1), 102-106. Recuperado de http://scielo.sld.cu/pdf/rcci/v12n1/rcci08118.pdf
Fernández, J.A (2015) Ontología, funciones y discurso en el videojuego. Universidad de Costa Rica. Revista de Humanidades de Costa Rica, 7(1), 1-21. doi.org/10.15517/h.v7i1.27641